一种基于模糊分类网络的信息分类方法

• 作者: 潘俊辉
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 信息分类 信息挖掘 模糊分类网络 WEB文档
• 年，卷（期）: 2011,（20）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 4895-4897
• 分类号: TP391.1
• 字数: 2469字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2011.20.052

摘要

针对信息搜索与挖掘中存在的关键词多义性及用户对所要查询信息的分类存在一定的模糊性问题,提出了一种基于模糊分类网络的信息挖掘方法.该方法利用模糊分类网络固有的对模糊信息的非线性处理能力和自适应学习机制,通过对WEB页面大量分类文档信息的学习,建立了基于模糊分类网络的信息分类器和挖掘模型.构造的信息分类模型结构简单、学习收敛速度快且易于实现.文中给出了分类策略和实现算法,并以中国石油网油气管道专题信息分类为例验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘俊辉		37	62	4.0	6.0