改进BP算法在风暴潮极值水位预报中的应用

• 作者: 侯一筠 纪芳
• 来源期刊: 中国海洋大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 BP算法 风暴潮 预报模型
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 120-123
• 分类号: P731.2
• 字数: 3802字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5174.2011.05.019

摘要

提出1种基于改进BP算法的风暴潮极值水位预报方法.首先针对现有人工神经网络BP算法存在的缺陷,引入Cauchy训练方法计算连接权的调整,解决BP算法的局部极小点和网络瘫痪的问题.然后结合山东海区水文观测站每年的台风风暴潮资料,应用该改进算法建立台风强度、风速和台风移速与风暴潮极值水位的非线性网络预报模型,对该站极值水位进行预报.实验结果表明,该算法具有很好的稳定性和准确性,为风暴潮预报分析提供了1种可靠的技术手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯一筠	中国科学院海洋研究所	58	745	16.0	24.0
2	纪芳	中国科学院海洋研究所	1	3	1.0	1.0