人工神经网络在风暴潮增水预报中的应用

• 作者: 徐海斌 李少斐 沙文钰 薛彦广
• 来源期刊: 海洋预报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 增水极值 人工神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 分类号: P731
• 字数: 1910字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0239.2005.02.005

摘要

本文根据1967～1982年间影响湛江站增水的热带气旋资料,选取了其中对湛江站增水影响比较显著的因子,运用人工神经网络中的BP算法,建立了湛江站风暴潮增水预报的人工神经网络模型,并使用贝叶斯优化算法提高了BP网络模型的预报能力,结果表明所建BP网络模型的训练拟合效果和预报效果都比较好.表明该网络模型可以用于湛江站风暴潮增水的预报.同时本文也为其它的港口、码头等近岸海洋工程风暴潮增水的预报提供了一个有效可行的方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沙文钰	解放军理工大学气象学院	66	992	19.0	28.0
2	徐海斌	解放军理工大学气象学院	6	33	4.0	5.0
3	薛彦广	解放军理工大学气象学院	2	23	2.0	2.0