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摘要:
针对现役飞机军械维护工作中存在故障案例记录和整理不足、故障诊断及排除效率低等现状,提出将人工智能中的基于案例推理技术(CBR)与人工神经网络技术(ANN)相结合应用于飞机武器故障诊断,建立故障诊断系统,该系统的应用和完善有利于提高飞机武器系统作战能力.
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文献信息
篇名 CBR-ANN技术应用于飞机武器故障诊断系统的研究
来源期刊 机电产品开发与创新 学科 工学
关键词 武器系统 故降诊断 神经网络
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 开发与创新
研究方向 页码范围 15-16
页数 分类号 TJ818
字数 1031字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6673.2011.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾占波 9 3 1.0 1.0
2 张德军 10 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (5)
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1999(2)
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2002(1)
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2003(1)
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2005(1)
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2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
武器系统
故降诊断
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电产品开发与创新
双月刊
1002-6673
11-3913/TM
大16开
北京市首体南路2号6层632室
82-401
1988
chi
出版文献量(篇)
6855
总下载数(次)
12
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