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CBR-ANN技术应用于飞机武器故障诊断系统的研究
CBR-ANN技术应用于飞机武器故障诊断系统的研究
作者:
张德军
顾占波
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
武器系统
故降诊断
神经网络
摘要:
针对现役飞机军械维护工作中存在故障案例记录和整理不足、故障诊断及排除效率低等现状,提出将人工智能中的基于案例推理技术(CBR)与人工神经网络技术(ANN)相结合应用于飞机武器故障诊断,建立故障诊断系统,该系统的应用和完善有利于提高飞机武器系统作战能力.
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文献信息
篇名
CBR-ANN技术应用于飞机武器故障诊断系统的研究
来源期刊
机电产品开发与创新
学科
工学
关键词
武器系统
故降诊断
神经网络
年,卷(期)
2011,(4)
所属期刊栏目
开发与创新
研究方向
页码范围
15-16
页数
分类号
TJ818
字数
1031字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-6673.2011.04.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
顾占波
9
3
1.0
1.0
2
张德军
10
5
1.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
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二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
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节点文献
武器系统
故降诊断
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电产品开发与创新
主办单位:
中国机械工业联合会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1002-6673
CN:
11-3913/TM
开本:
大16开
出版地:
北京市首体南路2号6层632室
邮发代号:
82-401
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
6855
总下载数(次)
12
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