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摘要:
基于期望最大化(EM)的最大后验信道估计算法(MAP)在高信噪比(SNR)下将很难获得较低的估计误差,并且,对于导频辅助的MIMO-OFDM系统,OFDM符号的数据传输效率随着发送天线的增加而明显下降.为改善这两种缺陷,引入一种等效的信号模型来改善高SNR下的估计性能;在相邻多个OFDM符号内使用相移正交导频序列和联合估计来提高系统的数据传输效率和估计性能;根据角域内信道间的独立性来减小噪声对估计的影响.通过仿真实验可知,所提算法具有更小的估计误差和更高的数据传输效率.
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文献信息
篇名 一种性能更好的MIMO-OFDM系统MAP信道估计算法
来源期刊 计算机研究与发展 学科 工学
关键词 多输入输出 正交频分复用 信道估计 期望最大化 最大后验概率 角域
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 计算机网络与通信
研究方向 页码范围 118-124
页数 分类号 TP393|TN92
字数 4514字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪晋宽 东北大学信息科学与工程学院 176 809 13.0 18.0
2 许鹏 东北大学信息科学与工程学院 12 30 4.0 5.0
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研究主题发展历程
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多输入输出
正交频分复用
信道估计
期望最大化
最大后验概率
角域
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机研究与发展
月刊
1000-1239
11-1777/TP
大16开
北京中关村科学院南路6号
2-654
1958
chi
出版文献量(篇)
7553
总下载数(次)
35
总被引数(次)
164870
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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