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摘要:
本论文以太阳能光伏发电系统为研究对象,以获取太阳能电池的最大功率为目标.重点讨论了基于模糊控制的最大功率点跟踪(MPPT)算法,关键技术是借助人工神经网络法,由实测数据生成模糊控制规则.仿真显示采用模糊控制技术与人工神经网络法相结合实现光伏发电系统MPPT准确高效,实验验证了理论分析的正确性和可实现性.
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文献信息
篇名 模糊控制技术与神经网络法相结合实现光伏发电系统最大功率点跟踪
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 模糊控制 人工神经网络 最大功率点跟踪 仿真
年,卷(期) 2011,(15) 所属期刊栏目 控制技术
研究方向 页码范围 41-44,48
页数 分类号 TP273
字数 2877字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0134.2011.8(s).12
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄克亚 24 88 5.0 9.0
2 郑蕾 10 36 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊控制
人工神经网络
最大功率点跟踪
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
2-324
1979
chi
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