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摘要:
彩色图像分割一直是彩色图像处理与分析中最为困难的不可缺少的步骤,针对图像分割质量直接在很大程度上影响了图像后期分析的效果,提出了一种基于HSI和LAB颜色空间的彩色图像分割方法.该方法在HSI颜色空间用最优阈值方法进行阈值分割,在LAB颜色空间采用基于K均值聚类图像分割,然后将两次分割结果进行区域合并,最后进行加窗滤波消除噪声.对林区活立木真彩色图像进行分割的实验结果表明,该方法能够精准地将活立木从背景中提取出来.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于HSI和LAB颜色空间的彩色图像分割
来源期刊 广西大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 彩色图像分割 K均值聚类 颜色空间 HSI LAB
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 计算机与电子信息科学
研究方向 页码范围 976-980
页数 分类号 TP391.41
字数 2956字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-7445.2011.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阚江明 北京林业大学工学院 52 625 13.0 24.0
2 闵子建 首都师范大学信息工程学院 20 184 6.0 13.0
3 庞晓敏 首都师范大学信息工程学院 1 125 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
彩色图像分割
K均值聚类
颜色空间
HSI
LAB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-7445
45-1071/N
大16开
广西南宁市大学路100号广西大学西校园学报编辑部
28832转3
1976
chi
出版文献量(篇)
4586
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8
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