基于阴影流和3D MAP-MRF的运动阴影消除

• 作者: 李波 袁保宗
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 阴影消除 阴影流 马尔可夫随机场后验概率最大化 图切 混合高斯模型 运动目标检测
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 1048-1056
• 分类号: TP391.4
• 字数: 8320字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2011.07.014

摘要

阴影消除是运动检测中的一个重要问题.本文提出一种用阴影流和三维马尔可夫随机场后验概率最大化方法运动阴影消除算法.首先对每个像素建立混合高斯模型,通过阴影弱分类器,将可疑的阴影像素分离出来送到阴影流模型中.在线学习候选阴影像素,得到置信度高的阴影流模型.然后用混合高斯模型,阴影流和当前图像一起构建一个三维的马尔可夫随机场模型,将运动目标检测转化为标号组后验概率最大化/能量函数最小化.最后,构建一个与三维MRF对应的三维网络流图,通过动态图切算法,求出图的最小切,即求得MRF标号组的最大后验概率,从而给每个像素分配“前景”或“非前景”标号,达到消除阴影分割运动物体的目的.实验表明本方法在实际视频中取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁保宗	北京交通大学信息科学研究所	33	569	11.0	23.0
5	李波	北京交通大学信息科学研究所	37	384	11.0	18.0