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摘要:
基于消费者偏好度量法和数据统计分析法相结合的新技术路线,优化了传统主成分回归分析法的自变量筛选方法,建立起手机的外观评估预测模型和评测属性的权重-分值图,为改良现有产品和评估新产品方案提供了明确有效的科学依据.经实例验证,6名专家使用该方法与30名手机使用者对手机外观的评分结果基本一致,表明利用该方法对产品外观进行评估,可以节省很多人力和时间,从而降低产品外观评估的成本、提高产品外观评估的效率.该方法为设计人员提供一种新的切实可行的、便于操作的产品外观评估方法.
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文献信息
篇名 基于改进后的主成分回归分析法的产品外观评估
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 产品外观评估 主成分回归分析 李克特度量法 消费者偏好
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 739-743
页数 分类号 TB472|O241.82
字数 4490字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0505.2011.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王海燕 东南大学机械工程学院 101 1179 19.0 28.0
2 薛澄岐 东南大学机械工程学院 111 1156 19.0 29.0
3 吴闻宇 东南大学机械工程学院 10 79 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
产品外观评估
主成分回归分析
李克特度量法
消费者偏好
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
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12
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71314
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