包含异常数据的居民出行稳健回归分析

• 作者: 王谷 过秀成
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 居民出行 交通生成模型 稳健分析 异常数据 迭代最小二乘法
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 509-511
• 分类号: U491.14
• 字数: 2232字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1006-2823.2011.03.018

摘要

采用稳健回归方法克服了最小二乘估计受异常样本点影响较大的弊病,该方法通过对不同的点施加不同的权重减少"异常点"作用,并据此建立加权的最小二乘估计,反复迭代以改进权重系数,直至权重系数之改变小于一定的允许误差,得到模型参数更加贴近实际值.案例研究表明,用稳健回归方法建立的数学模型避免了少数异常值干扰的影响,更加真实地反映了居民出行发生的变化趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	过秀成	东南大学交通学院	227	3521	31.0	49.0
2	王谷		3	8	2.0	2.0