决策树模型在2型糖尿病患者脑梗死风险预测中的应用

• 作者: 于长春
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 学科: 医学
• 关键词: 2型糖尿病 决策树 风险预测
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 683-684
• 分类号: R587.1|R743.3
• 字数: 2412字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3674.2011.06.022

摘要

目的 探讨决策树在预测2型糖尿病患者发生脑梗死风险中的应用,为进一步的预防和治疗提供参考依据.方法 采用C5.0决策树算法建立预测模型,并对其预测准确性进行评估.结果 所建立的预测模型对训练样本和测试样本的预测准确率分别为88.41％、85.00％,准确率较高.结论 采用C5.0决策树算法预测2型糖尿病患者发生脑梗死的风险是可行的,其预测结果可以为患者自我保健和医务人员制定治疗方案提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于长春	江苏省无锡市解放军第101医院信息科	1	24	1.0	1.0