Logistic回归与受试者工作特征曲线在2型糖尿病患者发生脑梗死风险预测中的应用研究

• 作者: 于长春
• 来源期刊: 中国全科医学
• 关键词: 糖尿病,2型 脑梗死 Logistic回归 受试者工作特征曲线
• 年，卷（期）: 2013,（19）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 2230-2232
• 页数: 3页
• 分类号: R191.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9572.2013.07.012

摘要

目的 探讨联合运用Logistic回归和受试者工作特征(ROC)曲线预测2型糖尿病患者发生脑梗死风险的可行性,为有针对性地采取预防措施和制订诊疗计划提供参考依据.方法 应用Logistic回归筛选出脑梗死的危险因素,然后通过ROC曲线确定截断值(cutoff),最后对样本进行预测并与实际诊断结果进行对比,以评估模型的诊断价值和预测准确度.结果 筛选出3项对脑梗死发生影响有统计学意义的指标:年龄、颈动脉内膜中层厚度(CIMT)、颈动脉粥样硬化斑块.年龄和CIMT的曲线下面积(AUC)分别为0.836、0.849,cutoff分别为62.5岁、0.93 mm.两指标的灵敏度、特异度和诊断符合率分别为:80.85%、73.81%、77.53%;80.85%、76.19%、78.65%.综合预测模型的灵敏度、特异度和诊断符合率分别为:87.23%、85.71%、86.52%.结论 联合运用Logistic回归和ROC曲线预测2型糖尿病患者发生脑梗死的风险是可行的,年龄和CIMT独立预测都具有较高的诊断价值,但相比之下,由年龄、CIMT和颈动脉粥样斑块三个指标组成的Logistic综合预测模型更具诊断价值,预测效果更为理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于长春	解放军第101医院信息科	14	52	5.0	6.0