判别分析在预测2型糖尿病患者发生脑梗死风险中的应用

• 作者: 于长春 吴文君
• 来源期刊: 解放军医药杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 糖尿病,2型 脑梗死 判别分析 危险性评估
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 46-48,51
• 页数: 4页
• 分类号: R587.1
• 字数: 2947字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-140X.2013.07.013

摘要

目的 探讨运用判别分析预测2型糖尿病患者发生脑梗死风险的可行性.方法 选择无锡市某三级甲等医院2008-2009年收治的2型糖尿病89例,按照头颅MRI检查结果分为腔隙性脑梗死组47例和无腔隙性脑梗死组42例.对两组的相关指标进行比较,将差异有统计学意义的指标用来建立判别函数模型,对两组发生脑梗死的风险进行预测.结果 两组年龄、糖尿病病程、高血压病史、颈动脉粥样硬化斑块和颈动脉内膜中层厚度(CIMT)比较差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01).进入最终判别模型的指标有3个:年龄、颈动脉粥样硬化斑块、CIMT.所建立的判别模型预测两组脑梗死发生风险的敏感性为82.98%,特异度为88.10%,诊断符合率为85.39%.结论 所建立的判别模型预测2型糖尿病患者发生脑梗死的风险准确度较高,可用于预测糖尿病发生脑梗死风险.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于长春	解放军101医院信息科	3	12	2.0	3.0
2	吴文君	无锡市第一人民医院内分泌科	2	23	2.0	2.0