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摘要:
Г分布是我们常见的指数族分布,常用于可靠性理论和排队论中.文章研究了多个变点的Г分布,借用Gauss过程理论及滑窗思想,由滑窗累计和LCUSUM型统计量构造检验统计量,转化为对变点个数的检验.不需要事先对模型中的参数进行估计,利用第一型极值分布和Wiener过程重对数律的性质得到简单的极限分布,进一步得到变点位置和个数的一致估计.
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文献信息
篇名 多变点Г分布的变点估计
来源期刊 河南机电高等专科学校学报 学科 数学
关键词 变点 滑窗 Wiener过程 LCUSUM型统计量
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 数理研究
研究方向 页码范围 27-30
页数 分类号 O211.3
字数 3204字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-2093.2011.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张艳 河南师范大学计算机学院 30 70 5.0 8.0
2 徐蓉 8 3 1.0 1.0
3 续焕英 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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1997(1)
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2005(1)
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2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
变点
滑窗
Wiener过程
LCUSUM型统计量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南机电高等专科学校学报
双月刊
1008-2093
41-1270/TH
河南省新乡市平原路东段699号
chi
出版文献量(篇)
4407
总下载数(次)
10
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