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摘要:
使用遗传算法进行自动组卷容易使搜索结果陷入局部最优解,采用云遗传算法来实现自动组卷问题。根据正态云模型的随机性和倾向性,使算法在搜寻最优解的时候更具稳定性,减少算法陷入局部最优解或早熟的机会,在组卷中既可以逐步定位到最优解,又使得搜索具有全局性。
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文献信息
篇名 基于云遗传算法实现自动组卷问题
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 遗传算法 自动组卷 正态云 云理论 云遗传算法
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1539-1542
页数 4页 分类号 TP301
字数 语种
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1 张晓博 武汉理工大学余家头校区计算机学院 1 0 0.0 0.0
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遗传算法
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云遗传算法
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电脑知识与技术:学术版
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1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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