基于BP神经网络的入侵检测系统设计

• 作者: 夏淑华
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 BP神经网络 Matlab
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 47-49
• 分类号: TP393.08
• 字数: 1657字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2011.04.015

摘要

传统的入侵检测技术在建立统计模型、规则库管理和检测性能等方面存在着缺陷和不足,影响了入侵检测系统的实际应用效果.本文提出并利用Matlab神经网络工具箱建立一个基于BP神经网络的入侵检测系统.实验结果表明,该算法在提高入侵检测系统的检测准确率、降低误报率和漏报率等方面具有一定的优越性,收敛速度较快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏淑华	湖南司法警官职业学院管理系	44	74	5.0	7.0