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摘要:
对如何检测未知入侵手段的问题进行了探讨.在被监测程序输入条件已知情况下,借助程序行为简档,给出了一种基于BP神经网络的入侵检测方法,阐述了所用BP神经网络的基本结构以及训练方法,最后在LINUX环境下进行了实验验证.结果表明,在程序行为简档内容比较清晰的条件下,运用BP神经网络检测入侵,可在一定程度上提高入侵检测系统的准确检测率.
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文献信息
篇名 BP神经网络在入侵检测中的应用
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 入侵检测 BP神经网络 程序行为简档
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6-8
页数 3页 分类号 TP393
字数 3265字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2003.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晓苏 华中科技大学计算机科学与技术学院 100 1216 18.0 28.0
2 肖道举 华中科技大学计算机科学与技术学院 58 869 16.0 26.0
3 毛辉 华中科技大学计算机科学与技术学院 1 57 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
BP神经网络
程序行为简档
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
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88536
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