基于BP神经网络的入侵检测系统

• 作者: 杜晓曦 钟乐海 陈良维
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 入侵检测 IDS 神经元 训练
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 网络与信息技术
• 页码范围: 51-52
• 页数: 2页
• 分类号: TP393.8
• 字数: 2158字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2007.04.024

摘要

基于BP神经网络技术的入侵检测系统,将二进制表示的原始审计数据用ASCII码表示,再进行数据预处理,包括数据解析和转化成神经网络可识别的输入.然后执行数据收集和预处理,得到评估数据集,以评估新的模式或特征的准确率.最后,神经网络分析引擎处理分析数据集,判断是否为异常数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈良维	四川文理学院计算机科学系	7	61	4.0	7.0
2	钟乐海	西华师范大学计算机学院	51	338	10.0	16.0
3	杜晓曦	西华师范大学计算机学院	3	11	2.0	3.0