基于动态RBF神经网络的遥感图像中烟辨识

• 作者: 张卫 王汝凉 魏勇
• 来源期刊: 现代计算机（专业版）
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 图像辨识 影像特征
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 31-35
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3089字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423-B.2011.10.009

摘要

针对森林火灾的突发性和分散性特点,根据森林火灾中的烟影像的特征,结合RBF神经网络分类器通用性的特点,采用PCA方法降低图像的维数和Fisher线性判别方法提取遥感图像中烟的影像特征,用特征值数代替训练样本数,并作为RBF网络输入数,在对样本训练的过程中提出一种改进型的混合算法.仿真实验表明,该算法对烟图像识别的准确率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王汝凉	广西师范学院计算机与信息工程学院	65	246	8.0	13.0
2	张卫	广西师范学院计算机与信息工程学院	5	7	2.0	2.0
3	魏勇	广西师范学院计算机与信息工程学院	3	0	0.0	0.0