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摘要:
目的 介绍ZINB模型在零过多临床计数资料中的应用和SAS实现.方法 在SAS的countreg过程下通过ZINB模型分析冠心病患者心肌缺血节段数的影响因素,参数标准误估计采用Hessian阵和BHHH法.结果 患者冠心病家族史、年龄、ESV是发生心肌节段缺血的主要影响因素,心肌缺血节段发生数的多少与患者糖尿病史、冠心病家族史、左室收缩末容积有关.结论 ZINB模型能够有效地捕捉到计数资料中存在的零过多情况,不但能够分析观察个体在何种条件下发生事件而且还能够分析影响发生次数多少的因素.
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文献信息
篇名 ZIMB模型在临床研究中的应用及SAS实现
来源期刊 中国卫生统计 学科 医学
关键词 负二项模型 计数资料 零膨胀 BHHH估计 SAS程序
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 670-673
页数 分类号 R195
字数 3541字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3674.2011.06.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾平 徐州医学院公共卫生学院 25 90 5.0 7.0
2 王婷 徐州医学院公共卫生学院 50 150 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
负二项模型
计数资料
零膨胀
BHHH估计
SAS程序
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国卫生统计
双月刊
1002-3674
21-1153/R
大16开
沈阳市和平区北二马路92号
8-39
1984
chi
出版文献量(篇)
6078
总下载数(次)
19
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