灰色Verhulst-BP网络组合模型在预测中的应用研究

• 作者: 童新安 魏巍
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色Verhulst模型 BP神经网络 组合预测模型 部分数据Verhulst模型组
• 年，卷（期）: 2011,（23）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 245-248
• 分类号: TP391
• 字数: 3922字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.23.069

摘要

在灰色Verhulst模型和BP神经网络理论的基础上,对两者的结合方式进行了研究,提出了部分数据Verhulst模型组的概念,得到了一种结合灰色Verhulst与BP神经网络的组合预测模型,利用BP神经网络建立部分数据Verhulst模型组与原始数据之间的非线性映射关系,克服了小样本时间序列数据在神经网络训练时的缺陷.实验结果和仿真验证表明,该组合预测模型具有较高的预测精度和良好的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏巍	洛阳理工学院数理部	18	110	6.0	10.0
2	童新安	洛阳理工学院数理部	20	73	5.0	8.0