灰色-BP神经网络在深基坑变形预测中的应用研究

• 作者: 黄永红
• 来源期刊: 四川理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色-BP神经网络 深基坑 变形预测
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 电子及计算机科学
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TU473
• 字数: 3328字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11863/j.suse.2016.05.05

摘要

随着城市化进程的推进,向地下空间发展将是趋势,由此带来大量深基坑工程.深基坑的稳定问题不仅关系上部结构的安全,而且还会影响周边建筑物的变形,因此深基坑变形研究越来越受到重视.将改进灰色预测模型与BP神经网络组合模型结合,通过在南京某大型深基坑的变形模拟和预测效果对比,改进后的灰色模型在一定程度上提高了拟合精度与预测精度,而灰色-BP组合模型在此基础上通过MATLAB平台又进一步地提高了拟合与预测的精度.该研究可为工程施工提供较好的指导意义,并为同类工程提供借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄永红		12	57	5.0	7.0