人工神经网络在深基坑变形预测中的应用

• 作者: 余闯 杨晓东 王旭东 赵建平
• 来源期刊: 南京工业大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 深基坑工程 变形预测
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: TU433
• 字数: 2633字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7627.2002.05.016

摘要

以BP人工神经网络为基础,利用其强大的非线性映射能力,建立深基坑支护结构最大侧向位移的预测模型.在利用实测数据进行网络训练的基础上,对悬臂支护结构最大侧向位移进行预测,结果表明预测值与实测值吻合较好,显示了该方法进行深基坑变形预测的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵建平	南京工业大学土木工程学院	99	702	14.0	22.0
2	王旭东	南京工业大学土木工程学院	107	1253	21.0	30.0
3	杨晓东	南京工业大学土木工程学院	5	72	2.0	5.0
4	余闯	南京工业大学土木工程学院	5	100	3.0	5.0