基于模糊神经网络的深基坑变形预测

• 作者: 王万通
• 来源期刊: 重庆工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 深基坑 变形控制 模糊控制 神经网络 隶属度
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 机械·材料
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: TU47
• 字数: 2863字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2008.06.010

摘要

针对深基坑变形控制系统中的不确定性、模糊性因素多的问题,将模糊控制理论与神经网络技术相结合,采用非线性神经元构成的神经网络结构,把对应的网络输入、输出表达为输入、输出信息的模糊数隶属度,建立了一种基于模糊神经网络的深基坑施工变形预测模型.结果表明,利用模糊度隶属函数对基坑施工进行动态控制具有较好的实用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王万通	西安工业大学建筑工程系	10	23	2.0	4.0