基于改进神经网络的深基坑工程变形预报

• 作者: 祝彦知 程楠
• 来源期刊: 河南科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 深基坑工程 人工神经网络 变形预报 地表沉降
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 建筑科学
• 页码范围: 71-74,82
• 页数: 5页
• 分类号: TU473.2|TP183
• 字数: 2490字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6871.2008.02.020

摘要

位移监测预报在深基坑工程信息化设计与施工中具有非常重要的意义.本文针对深基坑工程变形监测预报问题,将人工神经网络理论应用于深基坑工程的变形预测,建立了深基坑工程变形预报的改进人工神经网络模型,并编制了基于MATLAB的预报程序.最后以上海某深基坑工程为例,进行了深基坑开挖引起的地表沉降预测,预测结果表明,本文的方法具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程楠	郑州大学信息工程学院	21	125	6.0	10.0
2	祝彦知	中原工学院土木建筑系	68	286	7.0	14.0