深基坑墙体位移的神经网络动态预测

• 作者: 刘学增 池毓蔚 袁金荣
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 地下连续墙 位移预测 基坑工程
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 页码范围: 282-286
• 页数: 5页
• 分类号: TU47
• 字数: 4776字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-374X.2000.03.007

摘要

针对基坑工程变形监测预报的重要性,将神经网络技术用于深基坑工程的变形预测,并用VC++语言加以实现.最后用实例论证了神经网络方法用于基坑工程变形预测的可靠性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘学增	同济大学地下建筑与工程系	97	1621	22.0	36.0
2	池毓蔚	同济大学地下建筑与工程系	6	890	6.0	6.0
3	袁金荣	同济大学地下建筑与工程系	8	508	7.0	8.0