灰色神经网络在深基坑位移预测中的应用

• 作者: 任丽芳 李爱国 袁宝远 赵燕容 陈艳国
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: 深基坑 变形预测 灰色神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 水利水电工程
• 页码范围: 77-78
• 页数: 2页
• 分类号: TU433
• 字数: 2160字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2006.04.035

摘要

将灰色神经网络模型GNNM(1,1)应用于深基坑支护结构位移预测中,以润扬长江公路大桥南汉桥南锚锭深基坑为例进行实例分析,结果表明:GNNM(1,1)模型的预测结果与实测结果拟合得很好,比GM(1,1)有更强的适应性,对基坑工程三类位移增长曲线能较好地模拟,可较准确地预测基坑支护位移.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁宝远	河海大学地质及岩土工程系	38	397	11.0	19.0
2	赵燕容	河海大学地质及岩土工程系	17	141	7.0	11.0
3	李爱国	河海大学地质及岩土工程系	5	69	2.0	5.0
4	陈艳国	河海大学地质及岩土工程系	7	87	4.0	7.0
5	任丽芳	河海大学地质及岩土工程系	8	61	5.0	7.0