基于时间序列ACO-BP神经网络在基坑变形预测中的应用研究

• 作者: 卞志兵 宗文亮 杨爱婷 高正夏
• 来源期刊: 路基工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 时间序列 BP神经网络 蚁群算法 基坑变形 预测
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 论述
• 页码范围: 58-62
• 页数: 5页
• 分类号: TV551
• 字数: 3583字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13379/j.issn.1003-8825.2015.02.12

摘要

BP神经网络技术因其良好的非线性动力学特性、函数逼近能力、自组织和自适应能力,已广泛应用于基坑变形预测中.但实际应用过程中发现BP神经网络具有收敛速度慢、初始权闽值对计算结果影响较大,且易陷入局部最优等缺陷.采用引入具有启发式寻优、全局优化特点的蚁群算法优化BP神经网络,对基坑变形进行预测,并与BP神经网络进行比较.结果表明:ACO-BP神经网络模型预测基坑变形可行;预测精度高于BP模型,且结果稳定、速度较快、误差满足工程的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高正夏	河海大学地球科学与工程学院	47	249	9.0	13.0
2	卞志兵	河海大学地球科学与工程学院	4	15	3.0	3.0
3	宗文亮	河海大学地球科学与工程学院	4	15	3.0	3.0
4	杨爱婷	河海大学地球科学与工程学院	4	16	3.0	4.0