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摘要:
针对多品种小批量机加工车间关键工序因质量数据实时采集困难且样本数据量不足,导致质量统计过程实时控制困难和难于实现质量状态预警等问题,提出了一种集生产现场质量数据实时采集、小样本数据转化处理、质量状态在线控制及预警为一体的多品种小批量关键工序动态SPC(statistical process contr01)三层技术实现框架,并对其中基于多功能信息交互终端的车间现场质量数据实时采集、多图联合的小样本数据SPC质量控制、基于BP(back propagation)神经网络的质量状态预警等实现方法和技术进行了研究。最后,将该方法在一多品种小批量机加工车间进行了应用,取得了良好的效果。
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文献信息
篇名 多品种小批量机加工车间关键工序动态SPC研究及应用
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 多品种小批量 机加工车间 关键工序 质量控制 预警
年,卷(期) 2011,(23) 所属期刊栏目 制造系统
研究方向 页码范围 2822-2827
页数 分类号 TH166
字数 4668字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘飞 重庆大学机械传动国家重点实验室 412 10199 52.0 86.0
2 尹超 重庆大学机械传动国家重点实验室 81 1331 19.0 33.0
3 尹胜 重庆大学机械传动国家重点实验室 15 524 10.0 15.0
4 李进才 重庆大学机械传动国家重点实验室 2 39 2.0 2.0
5 曹军 重庆大学机械传动国家重点实验室 3 55 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
多品种小批量
机加工车间
关键工序
质量控制
预警
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
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206238
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