基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
城市CNG加气站安全状况好坏,直接影响到整个城市天然气汽车的安全运行,为此提出运用故障树分析法与灰色模糊理论对城市CNG加气站进行安全状况分析.通过对站内危险因素的分析,建立了加气站主要系统的故障树,得到引起加气站主要系统失效的70个基本事件,建立加气站安全评价指标体系,利用专家评分法对指标进行评分,利用层次分析法计算各指标层次相对权重.运用灰色关联分析法,计算参评数据序列与标准数据序列的关联系数矩阵,即得出模糊评判矩阵.再由模糊理论得出加气站安全等级,并给出相应的日常安全工作重点.用该方法对常州市CNG加气站进行安全评价,得出安全等级为Ⅱ级,这与加气站实际运行状况相符,说明用该方法对加气站进行安全评价是有效的、可靠的,能够为城市CNG加气站安全管理提供依据.
推荐文章
城市CNG汽车加气站安全评价模型
城市
压缩天然气
加气站
安全
评价
因素
模型
综合评判
基于灰色评价的CNG加气站选址决策研究
CNG汽车加气站
选址
灰色评价
城市CNG汽车加气站选址安全性评价方法
压缩天然气
汽车
加气站
位置
选择
安全系数
评价
CNG加气站设备安全风险评价指标体系
压缩天然气
汽车
加气站
设备
安全
风险
指标
评价
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于故障树与灰色模糊理论的城市CNG加气站安全评价
来源期刊 中国安全生产科学技术 学科 工学
关键词 城市CNG加气站 故障树 灰色模糊理论 安全评价
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 现代安全技术与管理
研究方向 页码范围 123-129
页数 分类号 X913.4|TE88
字数 4530字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-193X.2011.04.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乔伟彪 辽宁石油化工大学石油天然气工程学院 20 97 6.0 9.0
2 王为民 辽宁石油化工大学石油天然气工程学院 69 420 11.0 17.0
3 贺雷 11 72 4.0 8.0
4 陈杨 辽宁石油化工大学石油天然气工程学院 12 106 6.0 10.0
5 姜东方 辽宁石油化工大学石油天然气工程学院 10 91 6.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (31)
共引文献  (162)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (17)
同被引文献  (57)
二级引证文献  (49)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2005(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2006(8)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(4)
2007(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2013(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2014(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2015(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2016(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2017(13)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(10)
2018(15)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(11)
2019(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
城市CNG加气站
故障树
灰色模糊理论
安全评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国安全生产科学技术
月刊
1673-193X
11-5335/TB
大16开
北京朝阳区惠新西街17号
82-379
1981
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
16
总被引数(次)
53643
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导