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摘要:
通过对嘉陵江流域中游段的径流特性及变化规律进行研究,应用目前较为成熟的人工神经网络模型、最近邻抽样回归模型、自回归模型和均生函数模型,对嘉陵江流域中游段年径流进行预报.实例分析和预测结果比较表明:人工神经网络模型与最近邻抽样回归模型能更好地预测嘉陵江中游段的年径流.
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文献信息
篇名 嘉陵江中游段中长期径流预报研究
来源期刊 水力发电 学科 地球科学
关键词 中长期 径流 水文预报 模型 嘉陵江
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 7-10
页数 分类号 P338.2
字数 3407字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0559-9342.2011.08.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李克锋 四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室 87 1232 21.0 32.0
2 李博 四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室 19 68 5.0 8.0
3 王莉 3 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
中长期
径流
水文预报
模型
嘉陵江
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