小波奇异熵在燃气轮机传感器周期故障检测中的应用

• 作者: 王永泓 翁史烈 陈娇
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 燃气轮机电厂:传感器 小波奇异熵 小波变换 奇异值
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 156-160
• 分类号: TK-31
• 字数: 2908字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355-2011.06.035

摘要

燃气轮机电厂实际运行中,利用传感器得到的数据来进行燃机的状态评估.而传感器的状态直接影响到各个热参数的观测值.常见传感器故障中的周期故障由于故障幅值较小,易被噪声掩盖而无法检测到.应用小波奇异熵(Wavelet Singular Entropy,WSE)构建传感器周期故障检测的方案.介绍小波奇异熵的定义和计算方法,并通过仿真的方法,比较小波奇异熵相对小波变换在周期故障检测方面的优势,并证明小波奇异熵与故障幅值无关.以实验室的小型燃机的燃烧室出口温度传感器为实例进行验证,证明该方法对燃机传感器的周期故障检测有较好的工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈娇	上海交通大学叶轮机械研究所	9	114	4.0	9.0
2	翁史烈	上海交通大学叶轮机械研究所	108	1774	22.0	39.0
3	王永泓	上海交通大学叶轮机械研究所	47	505	13.0	20.0