基于模糊神经网络的信息系统安全风险评估研究

• 作者: 付钰 吴晓平 王甲生
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 改进的模糊AHP 信息系统 安全风险评估
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 51-54,58
• 分类号: TP393
• 字数: 3271字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1006-2823.2011.01.012

摘要

采用改进的模糊AHP构建模糊综合评判中的权重集,克服了传统AHP的不足;将模糊综合评判的数据作为样本,利用人工神经网络强大的自适应能力与非线性映射能力,获得专家知识、主观判断以及风险因素对系统的影响程度,从而对信息系统进行安全风险评估,降低了评判过程中的随机性和专家主观上的不确定性.通过实例说明了方法的应用,并借助误差分析和相关性分析检测了模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晓平	海军工程大学信息安全系	210	1963	22.0	33.0
2	付钰	海军工程大学信息安全系	51	583	12.0	22.0
3	王甲生	海军工程大学信息安全系	22	331	10.0	18.0