1～21日龄黄羽肉鸡棉籽粕傅里叶近红外及化学成分净能预测模型研究

• 作者: 吴秀群 王康宁 贾刚 陈玉娟
• 来源期刊: 动物营养学报
• 学科: 农学
• 关键词: 黄羽肉鸡 NE 预测 近红外 水分校正
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 猪与禽营养
• 页码范围: 1499-1504
• 分类号: S816.4
• 字数: 3908字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-267x.2011.09.007

摘要

本试验在用比较屠宰法实测25个棉籽粕样品净能(NE)值的基础上,旨在研究用傅里叶近红外( NIRS)和化学成分2种方法建立的NE预测模型的可行性,并比较2种预测模型的预测效果.1)棉籽粕NE值的测定采用维持NE (NEm)+沉积NE(NEp)的方法.其中NEm用回归法测定,设自由采食及限饲20％、40％、60％和80％5个采食梯度,NEp采用套算法测定；每个梯度和棉籽粕样品均设6个重复,每个重复2只鸡.试验动物为382只平均体重为( 62.20±0.64)g的7日龄末空腹康达尔黄羽肉公鸡,试验期为7d.2)分别建立自然状态和扩大水分背景的NIRS预测模型M1和M2.3)将25个棉籽粕样品的表观代谢能(AME)、粗蛋白质、粗脂肪、粗纤维、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维和灰分7种成分值与NE值进行一元和多元线性回归分析.结果如下:1)M1、M2的校正决定系数(R2cal)分别为0.999、0.985,校正标准差(RMSEE)分别为0.033、0.084 MJ/kg DM,交叉验证决定系数(R2cv)分别为o.966、0.967,交叉验证标准差(RMSECV)分别为0.120、0.117MJ/kg DM,预测决定系数(R2val)分别为0.843、0.957,预测标准差(RMSEP)分别为0.260、0.136 MJ/kg DM,2个模型预测值与实测值配对t检验结果均不显著(P＞0.05).2)用化学成分结合AME建立的最佳预测方程的R2和RSD分别为0.985和0.093 MJ/kg DM.结果表明:1)应用NIRS和AME结合化学成分均能建立预测效果可靠的棉籽粕NE预测模型；2)NIRS所建M2模型的预测效果与AME结合化学成分所建模型相当.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈玉娟	四川农业大学动物营养研究所	1	11	1.0	1.0
2	贾刚	四川农业大学动物营养研究所	74	600	12.0	20.0
3	吴秀群	四川农业大学动物营养研究所	33	248	9.0	13.0
4	王康宁	四川农业大学动物营养研究所	161	1723	22.0	32.0