1～21 日龄黄羽肉鸡豆粕净能预测模型

• 作者: 吴秀群 张正帆 王康宁 贾刚
• 来源期刊: 动物营养学报
• 学科: 农学
• 关键词: 黄羽肉鸡 净能 傅里叶近红外光谱 全局校正模型
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 250-257
• 分类号: S831|S816.42
• 字数: 4515字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-267x.2011.02.010

摘要

本试验旨在建立合理的1～21日龄黄羽肉鸡豆粕净能(NE)预测模型.对豆粕净能进行测定,为维持净能(NEm)与沉积净能(NEp)之和,NEm测定采用回归法,NEp测定采用套算法;测定21个豆粕样品的概略养分含量,并进行NE与表观代谢能(AME)、化学成分的一元或多元线性回归分析,建立模型;将21个豆粕样品水分分别调整为11%、12%和13%,并分别建立3种水分及全局傅里叶近红外光谱(FNIRS)模型.结果表明:1)1～21日龄黄羽肉鸡21种豆粕NE为6.045～7.829 MJ/kg,AME转化为NE的效率为55.24%～62.78%;2)用化学成分建立的最佳豆粕NE预测方程的R2为0.96,RSD为0.114 MJ/kg;用AME结合化学成分建立的最佳预测方程的R2为0.98,RSD为0.079 MJ/kg;3)3个水分以及全局FNIRS模型校正相关系数(R2cal)分别为0.96、0.98、0.97、0.94,校正标准差(RMSEE)分别为0.100、0.072、0.069、0.105 MJ/kg;交叉验证相关系数(R2cv)分别为0.92、0.95、0.95、0.93;交叉验证标准差(RMSECV)分别为0.131、0.096、0.089和0.116 MJ/kg.结果提示,通过调节水分扩大样本可建立可靠、方便的豆粕NE的全局FNIRS模型,FNIRS模型与只用化学成分建立的预测模型准确度相当,较用AME结合化学成分建立预测模型的准确度稍差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾刚	四川农业大学动物营养研究所	74	600	12.0	20.0
2	吴秀群	四川农业大学动物营养研究所	33	248	9.0	13.0
3	王康宁	四川农业大学动物营养研究所	161	1723	22.0	32.0
4	张正帆	四川农业大学动物营养研究所	1	17	1.0	1.0