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提高Python处理网络数据速度的算法研究
提高Python处理网络数据速度的算法研究
作者:
肖寅东
蒋锦林
谢华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
PYTHON
海量网络数据
TCP连接
效率
分批处理
摘要:
针对Python处理海量网络数据的效率问题,基于TCP协议通信的特点提出了分离TCP连接算法,分别将其与常用的常规方法、分批处理算法进行了比较,并做了进一步分析及验证。最后得出的结论很好地证明了分离TCP连接算法的效果。
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提高Python处理网络数据速度的算法研究
来源期刊
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学科
工学
关键词
PYTHON
海量网络数据
TCP连接
效率
分批处理
年,卷(期)
2011,(9)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
31-32
页数
2页
分类号
TP274
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
谢华
电子科技大学自动化工程学院
28
170
8.0
12.0
2
肖寅东
电子科技大学自动化工程学院
15
97
5.0
9.0
3
蒋锦林
电子科技大学自动化工程学院
1
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海量网络数据
TCP连接
效率
分批处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化信息
主办单位:
成都科学技术服务中心
成都自动化研究会
出版周期:
月刊
ISSN:
1817-0633
CN:
开本:
出版地:
成都市小南街123号冠城花园檀香阁3-1
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
5766
总下载数(次)
16
总被引数(次)
0
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