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摘要:
循环分布是开发向量化程序的一个有效的方法.但是由于程序中的数据相关性,当前的自动向量化编译器实现完全的循环分布非常困难.因此,当前的自动向量化编译器一般采用简单的循环分布方法.以数据依赖关系分析为基础,从有无依赖环的角度分析了程序中语句的向量化能力,提出了基于语句向量化识别的循环分布算法,并在自动向量化中加以实现.通过此方法,可以充分地分析语句或依赖环的向量化能力,最终采用循环分布,将可向量化的语句与不可向量化的语句分布在不同的循环中.该方法可以处理当前的自动向量化编译器无法向量化的循环,对一些语句间有依赖关系的循环可达到较好的效果.
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文献信息
篇名 自动向量化中基于数据依赖分析的循环分布算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 自动向量化 SIMD 依赖关系分析 循环分布
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 体系结构
研究方向 页码范围 288-293
页数 分类号 TP311
字数 6553字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.09.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄磊 解放军信息工程大学信息工程学院 1 1 1.0 1.0
2 姚远 解放军信息工程大学信息工程学院 16 50 4.0 6.0
3 侯永生 解放军信息工程大学信息工程学院 4 13 2.0 3.0
4 杨明 解放军信息工程大学信息工程学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自动向量化
SIMD
依赖关系分析
循环分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
总被引数(次)
150664
论文1v1指导