T2加权人脑MR体数据的脑提取

• 作者: 付宜利 张广才 王树国 贾晓岚 高文朋
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 人脑磁共振图像 三维形变曲面模型 区城生长 数学形态学
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 1635-1642
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4773字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20111907.1635

摘要

为了实现人脑T2加权MR图像的脑组织和非脑组织的分割,提出了一种基于三维形变曲面模型和数学形态学算法的MR T2图像脑提取方法.该方法分为两级提取:第一级提取依据脑解剖学知识,影像学知识及T2加权MR脑图像的组织在灰度直方图中的分布规律,应用三维形变曲面模型和区域生长实现脑的初级提取;第二级提取则根据图像的局部信息,应用六邻域结构元素对脑初级提取结果进行数学形态学处理,使脑提取结果更精确.实验结果表明,使用该方法对人脑T2加权MR数据进行脑提取的准确率能达到94%以上.算法性能评估证明本算法能够比较好地实现T2加权MR图像的脑提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付宜利	哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室	176	2658	28.0	43.0
2	王树国	哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室	133	1907	24.0	37.0
3	高文朋	哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室	19	98	6.0	9.0
4	张广才	哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室	1	3	1.0	1.0
5	贾晓岚	哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室	1	3	1.0	1.0