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摘要:
图像运动目标跟踪是自动监控、道路导航、交通监控等重要系统的核心技术。为了解决视频中多个运动目标的跟踪.利用帧间差分、Kalman滤波器以及少量特征匹配来自动提取各个运动目标并进行跟踪。针对灰度图像序列,采用一种基于图像序列的梯度信息,使用帧问差分法自动提取运动目标.利用Kalman滤波器预测目标位置.在估计目标在下一帧的位置范围后.根据目标直方图特征来缩小搜索范围实现目标对象的准确跟踪。实验结果表示.该方法具有较小的运算量和较好的实时性.同等条件下具有较高准确性。
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内容分析
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文献信息
篇名 一种视频多运动目标跟踪方法研究
来源期刊 现代计算机:上半月版 学科 工学
关键词 多运动目标 帧间差分法 Kalman滤波器
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 17-20
页数 分类号 TP391.41
字数 2476字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫东升 广东警官学院计算机系 11 37 3.0 5.0
2 朱健 江苏大学计算机科学与通信工程学院 19 107 5.0 9.0
3 马晓芬 江苏大学计算机科学与通信工程学院 3 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
多运动目标
帧间差分法
Kalman滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机(普及版)
月刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-205
1985
chi
出版文献量(篇)
7135
总下载数(次)
4
总被引数(次)
3032
论文1v1指导