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摘要:
残碱和黑液波美度是评价纸浆洗涤质量的两个重要指标,但二者在线直接测量难度大,笔者基于集散控制系统采集的大量现场数据和用机理模型得到的模拟数据,建立了二者的稳态神经网络模型,通过最小二乘法进行在线校正,建立了一套新型残碱和黑液波美度的软测量方法。计算机仿真和现场数据比较结果证明了该软测量方法的有效性。
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内容分析
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文献信息
篇名 残碱和黑液波美度的在线软测量方法及实现
来源期刊 中国造纸 学科 工学
关键词 残碱 黑液波美度 软测量 神经网络 最小二乘法
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 47-52
页数 分类号 TS736
字数 3824字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0254-508X.2011.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤伟 陕西科技大学造纸工程学院 240 1092 15.0 22.0
5 王孟效 34 164 7.0 10.0
6 单文娟 陕西科技大学造纸工程学院 9 14 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
残碱
黑液波美度
软测量
神经网络
最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国造纸
月刊
0254-508X
11-1967/TS
大16开
北京市朝阳区启阳路4号院2号楼
2-194
1969
chi
出版文献量(篇)
4996
总下载数(次)
5
总被引数(次)
28253
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导