支持向量机用于频哪酮类化合物抗真菌活性的模式识别

• 作者: 柴震 申明金
• 来源期刊: 数理医药学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 频哪酮类化合物 支持向量机 抗真菌活性 模式识别
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 98-100
• 分类号: R313
• 字数: 1980字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4337.2011.01.041

摘要

以6个量子化学参数为输入,通过支持向量机对24个频哪酮类化合物的抗真菌活性建立了构效关系的预测模型.结果表明,支持向量机法能有效处理非线性数据集,有良好的泛化能力,其识别能力优于概率神经网络、Fisher判别法和模糊k-均值聚类法,显示了支持向量机在研究化合物构效关系方面有很好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴震	川北医学院临床检验中心	12	46	4.0	6.0
2	申明金	四川省南充市川北医学院化学教研室	1	1	1.0	1.0