基于选择性贝叶斯分类器的变压器故障诊断

• 作者: 赵文清
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器 故障诊断 贝叶斯网络 选择性分类器
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 44-47
• 分类号: TM41|TP206+.3
• 字数: 3019字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6047.2011.02.010

摘要

电力变压器故障诊断中的测试数据信息不完备、有偏差,而贝叶斯网络处理不确定性问题能力强.提出了一种基于选择性贝叶斯分类器的、溶解气体分析结合其他电气试验结果的变压器故障诊断方法,并建立了变压器选择性贝叶斯故障诊断模型.详细阐述并验证了该方法解决信息不完备问题的优越性.该模型还可以通过不断积累完善训练样本,自动修正网络结构参数和概率分布参数.实验表明提出的选择性贝叶斯分类器适于变压器故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵文清	华北电力大学控制与计算机工程学院	52	1101	20.0	32.0