K-匿名隐私保护模型中不确定性数据的建模问题研究

• 作者: 刘国华 吴佳伟 王梅
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 建模 不确定性数据 K-匿名 模型空间 完备性 封闭性
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 7-12
• 分类号: TP311.131
• 字数: 4108字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2011.09.002

摘要

建模是不确定性数据管理的基础,K-匿名隐私保护模型中不确定性数据有其特殊性:它是人为泛化后的不确定性数据,泛化后的每个实例还原成泛化前元组的概率是相等的.由于其特殊性,以往针对非人为造成不确定性的数据建模方法已经不能简单地用于描述K-匿名隐私保护模型中不确定性数据.为了描述K-匿名隐私保护模型中不确定性数据,本文提出几种针对它的新建模方法:Kattr模型使用attribute-ors方法来描述K-匿名数据中准标识符属性值的不确定性；Ktuple模型把K-匿名表不确定属性值看成是一个关系值,对关系值使用tuple-ors方法来描述；Kupperlower模型把K-匿名表泛化值范围分开成两个字段:上限和下限；Ktree模型根据K-匿名表是对普通表通过泛化树泛化而形成这一特性逆向拆分成树形结构.由这几种模型及它们之间的组合构成了一个描述K-匿名隐私保护模型中不确定性数据的模型空间.并且,本文讨论了模型空间里各种模型的完备性和封闭性等性质.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国华	东华大学计算机学院	63	422	9.0	18.0
2	王梅	东华大学计算机学院	36	264	9.0	14.0
3	吴佳伟	东华大学计算机学院	1	7	1.0	1.0