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摘要:
针对最大完工时间最小的置换流水车间调度问题,提出一种粒子群优化算法与变邻域搜索算法结合的混合粒子群优化(hybrid particle swarm optimization,HPSO)算法。在该混合算法中,采用NEH启发式算法进行种群初始化,以提高初始解质量。运用基于随机键的升序排列规则(ranked-or-der-value,ROV),将连续PSO算法应用于离散置换流水车间调度问题中,提出了一种基于关键路径的变邻域搜索算法,以进一步提高算法的局部搜索能力,使算法在集中搜索和分散搜索之间达到合理的平衡。最后,运用提出的混合算法求解Taillard和Watson基准测试集,并将测试结果与一些代表算法进行比较,验证了该调度算法的有效性。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于混合粒子群优化算法的置换流水车间调度问题研究
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 变邻域搜索 置换流水车间调度 关键路径
年,卷(期) 2011,(17) 所属期刊栏目 制造系统
研究方向 页码范围 2048-2053
页数 分类号 TP38
字数 4990字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘敏 华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室 74 502 12.0 19.0
2 张国军 华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室 62 915 18.0 26.0
3 张超勇 华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室 65 1661 20.0 40.0
4 孙艺 华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室 1 19 1.0 1.0
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粒子群优化算法
变邻域搜索
置换流水车间调度
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期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
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