基于混沌量子粒子群算法的置换流水车间调度

• 作者: 杨子江 顾幸生
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 量子粒子群优化 混沌优化 流水车间调度问题
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 325-331
• 页数: 7页
• 分类号: TP301
• 字数: 6033字
• 语种: 中文

摘要

流水车间调度问题广泛存在于企业生产过程中,优化的调度方案可以提高企业生产效率,降低生产成本.提出了基于混沌量子粒子群优化算法并应用于求解置换流水车间调度问题,该算法在量子粒子群算法(QPSO)的基础上,引入了混沌机制,在保持QPSO算法收敛速度快的同时,利用混沌机制的遍历性,克服了QPSO易陷入局部极小值的缺点.同时提出了一种新的混沌变量到工件排序的编码方案,能够完整保留混沌的遍历性.仿真结果验证了所提出的新的调度算法能更好地探索更优解,同时不失去量子粒子群算法的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾幸生	华东理工大学化工过程先进控制与优化教育部重点实验室	258	2839	26.0	42.0
2	杨子江	华东理工大学化工过程先进控制与优化教育部重点实验室	1	12	1.0	1.0