人工神经网络在机械故障诊断中的应用

• 作者: 薛小兰
• 来源期刊: 机械研究与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 神经网络 机械故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 应用与试验
• 页码范围: 99-100,103
• 分类号: TH701
• 字数: 3324字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-4414.2011.03.034

摘要

针对传统的机械故障诊断方法的局限性,提出将人工神经网络应用于机械故障诊断中.由于BP算法存在收敛速度慢及易陷入局部极小等缺陷,利用实数编码改进遗传算法对神经网络的权值和阈值进行优化训练,并把训练好的神经网络用于机械振动信号预测及机械故障诊断中.通过对机械设备振动信号的预测,可以及早发现故障,及时消除故障隐患,为企业节省大量的维修时间和维修费用,提高企业的生产率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛小兰	晋中学院机械学院	3	4	1.0	1.0