集成神经网络在机械故障诊断中的应用

• 作者: 刘一芳 李治 栗青 陈长征
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 集成神经网络 空压机组
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 141-143
• 页数: 3页
• 分类号: TP206.3
• 字数: 1805字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1646.2003.02.016

摘要

目前,机械故障诊断的关键是寻找一种使诊断结果更为有效的方法.对于复杂的故障,单一的神经网络诊断很难得出准确结果,考虑到旋转机械故障的复杂性,因而将集成神经网络应用于机械故障诊断中.根据故障的特点,将集成神经网络分为浅层次集成和深层次集成,并通过诊断实例验证了此方法的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈长征	沈阳工业大学建筑工程学院	199	1777	21.0	34.0
2	栗青	沈阳工业大学建筑工程学院	15	122	6.0	10.0
3	刘一芳	沈阳工业大学建筑工程学院	14	220	6.0	14.0
4	李治		1	9	1.0	1.0