高光谱图像技术检测黄瓜叶片的叶绿素叶面分布

• 作者: 殷晓平 石吉勇 赵杰文 邹小波
• 来源期刊: 分析化学
• 学科: 生物学
• 关键词: 叶绿素分布 高光谱图像 独立分量分析 黄瓜叶片
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 243-247
• 分类号: Q946
• 字数: 4223字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1096.2011.00243

摘要

以黄瓜叶片为材料,利用高光谱图像技术结合独立分量法(ICA),研究了叶绿素浓度叶面分布的快速、无损检测方法.用高光谱相机采集了80片黄瓜叶子的高光谱图像(408～1117 nm),利用ICA方法提取了高光谱图像的8个独立分量信号,通过逐步线性回归(SMLR)优选出第1、第2和第5个ICA信号,并在此基础上建立了叶绿素浓度回归建模(R=0.904,RMSE=0.221).此模型表征了高光谱图像信号同叶绿素浓度的线性映射关系.提取黄瓜叶高光谱图像所有像素点的第1、第2和第5个ICA信号,代入建立的叶绿素浓度模型中,快速计算出所有像素点对应的叶绿素浓度,并用叶绿素浓度值代替对应像素的图像信号,最终得到了黄瓜叶片的叶绿素浓度分布图.研究表明,利用高光谱图像技术快速、无损检测叶片叶绿素浓度及其叶面分布是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵杰文	江苏大学食品与生物工程学院	195	5281	41.0	62.0
2	邹小波	江苏大学食品与生物工程学院	131	1877	25.0	38.0
3	石吉勇	江苏大学食品与生物工程学院	76	768	17.0	25.0
4	殷晓平	江苏大学食品与生物工程学院	6	140	6.0	6.0