基于叶面叶绿素分布特征的黄瓜叶片氮钾元素亏缺诊断

• 作者: 李志华 李文亭 石吉勇 邹小波 郭志明 黄晓玮
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 化学
• 关键词: 黄瓜叶片 叶绿素 分布特征 氮元素 钾元素 高光谱成像
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 农业信息化工程
• 页码范围: 264-269
• 页数: 6页
• 分类号: O657.3
• 字数: 3013字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2019.08.029

摘要

利用高光谱图像技术无损表征黄瓜叶片的叶绿素分布特征,并将其作为N、K元素亏缺诊断依据.采集黄瓜叶片的高光谱图像数据,利用高效液相色谱法分析黄瓜叶片的叶绿素含量,利用遗传算法建立叶片高光谱图像信号与叶绿素含量的对应关系,进而实现黄瓜叶片叶绿素分布图的无损检测.与对照组叶片的叶绿素分布图相比,缺N叶片主要表现为叶片中心区域叶绿素含量偏低,而缺K叶片主要表现为叶片边缘的局部区域叶绿素含量偏低.据此分别提取缺N、缺K叶片及对照组叶片的叶绿素及其分布特征(叶片中心区域所有像素点的叶绿素含量均值、叶片边缘区域叶绿素含量偏低的像素点数量),并借助提取的特征参数建立了N、K元素亏缺诊断方法,其正确诊断率为95％.研究结果表明,叶绿素叶面分布特征可有效实现黄瓜植株N、K元素的亏缺诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹小波	江苏大学食品与生物工程学院	131	1877	25.0	38.0
2	李志华	江苏大学食品与生物工程学院	11	75	3.0	8.0
3	石吉勇	江苏大学食品与生物工程学院	76	768	17.0	25.0
4	黄晓玮	江苏大学食品与生物工程学院	29	278	9.0	16.0
5	郭志明	江苏大学食品与生物工程学院	20	188	7.0	13.0
6	李文亭	江苏大学食品与生物工程学院	5	11	2.0	3.0