基于相应簇回声状态网络静态分类方法

• 作者: 彭喜元 郭嘉 雷苗
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 回声状态网络 时间窗 模拟电路故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（z1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 14-18
• 分类号: TP391
• 字数: 4989字
• 语种: 中文

摘要

借鉴模仿哺乳动物大脑皮层分簇结构的复杂网络拓扑结构,提出一种基于相应簇储备池回声状态网络的分类方法.将时间窗函数机制引入到回声状态网络储备池的构建中,利用具体问题中需分类数据的类别数量,生成具有对应分簇数目的储备池,以期提高分类精度.基于标准数据集和模拟电路故障诊断的实验验证结果表明,本文方法与标准回声状态网络等方法相比具有更高的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭喜元	哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所	106	2018	25.0	40.0
2	雷苗	哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所	7	94	6.0	7.0
3	郭嘉	哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所	4	48	3.0	4.0